統計解説書シリーズC-04
第2版 心理測定の基礎と調査での応用
A5判348ページ・ソフトカバー

目次
はじめに
第1章 心理測定の基本的な考え方
 1.1 比例尺度と不変尺度(尺度モデル)………………………………………… 1
  1.1.1 測定値の尺度……………………………………………………………… 1
  1.1.2 測定値強度と不変尺度値………………………………………………… 2
  1.1.3 比例尺度空間と不変尺度空間…………………………………………… 4
  1.1.4 対数モデルから導かれる判断過程のモデル…………………………… 6
  1.1.5 判断の表現形式(回答形式)…………………………………………… 8
 1.2 心理学的測定法の説明変数と目的変数………………………………………11
  1.2.1 心理学的測定における目的変数と説明変数……………………………11
  1.2.2 目的変数・従属変数・説明変数・独立変数の用語法…………………12
  1.2.3 離散型測定値と最尤法……………………………………………………13
 1.3 本書に出てくる主な分布……………………………………………… …… 17
  1.3.1 測定値の分布と不変尺度上の強度分布…………………………………17
  1.3.2 ポアソン分布………………………………………………………………18
  1.3.3 2項分布……………………………………………………………………23
  1.3.4 ロジスティック分布と正規分布…………………………………………27
  1.3.5 指数分布・逆のポアソン過程……………………………………………34
  1.3.6 加重ロジットの最大値分布………………………………………………38
  1.3.7 ワイブル分布・ガンベル分布……………………………………………41

第2章 変換モデルと強度関数
 2.1 尺度モデルと本章の内容………………………………………………………47
 2.2 対数モデル………………………………………………………………………49
 2.3 ロジットモデル…………………………………………………………………68
 2.4 指数分布関数モデル(不特定多数からの最大値選択)……………………80
 2.5 加重ロジットモデル(相互比較をする最大値選択)………………………89
 2.6 ガンベル分布関数モデル・ワイブル分布関数モデルについて……………96
 2.7 複数カテゴリーによる評価と最大値選択 …………………………………106
 2.8 逆変換モデル 不変尺度得点から比例尺度得点への変換…………………110

第3章 測定値の分類
 3.1 心理学的測定法における回答形式………………………………………… 121
 3.2 数量測定値(強度の直接測定)…………………………………………… 126
  3.2.1 数量測定値の種類……………………………………………………… 126
  3.2.2 数量分割カテゴリー(数量尺度を分割したカテゴリー判断)…… 138
  3.2.3 評定尺度法(不変尺度の直接測定)……………………………………141
 3.3 2カテゴリー判断・大小関係のない複数カテゴリー…………………… 152
  3.3.1 2カテゴリー測定値の種類…………………………………………… 152
  3.3.2 2カテゴリーの測定値・1カテゴリーの測定値…………………… 154
  3.3.3 大小関係のない複数カテゴリーと2カテゴリーの測定値………… 155
  3.3.4 ロジスティック回帰分析・ポアソン回帰分析・重回帰分析……… 156
 3.4 順序測定値(順序カテゴリー評価・刺激の順位付け)………………… 158
  3.4.1 順序測定値の種類と特徴……………………………………………… 158
  3.4.2 変換モデルと順序統計量……………………………………………… 160
  3.4.3 順序情報のみを用いた分析法について……………………………… 161
  3.4.4 累積比率の要因分析と分位点の要因分析…………………………… 163
  3.4.5 分位点関数(強度関数)……………………………………………… 165
  3.4.6 カテゴリーウェイトの比較…………………………………………… 171


第4章 調査で用いられる心理学的測定法
 4.1 心理測定法と要因分析法…………………………………………………… 173
 4.2 一対比較法…………………………………………………………………… 179
 4.3 ラウンドロビン型製品テストと一対比較法……………………………… 246
 4.4 適正価格の測定法…………………………………………………………… 250
 4.5 SD型評定法のマッピングとプリファレンス・マップ………………… 261
 4.6 因果関係の多変量解析……………………………………………………… 267
 4.7 01データの多変量解析と潜在クラス分析・対数潜在クラス分析…… 276
 4.8 要因配置実験と分散分析…………………………………………………… 289
 4.9 因子得点の時系列比較・コーホート分析………………………………… 304
 4.10 調査での順位測定…………………………………………………………… 315
 4.11 マインドシェアのシミュレーション予測………………………………… 322
用語解説…………………………………………………………………………………331
参考文献…………………………………………………………………………………340
索引………………………………………………………………………………………342


Home 既刊書籍 会社概要


inserted by FC2 system